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2020年4月の全入学生から「数理科学・データサイエンス教育」を実施[東京都市大学]

東京都市大学

  • [2020/12/28]

 近年、多くの分野でビッグデータの利用が急速に進んでおり、データ駆動型の社会が到来しつつある。データから有用な情報を抽出し、新たな価値を創りだす「第4の科学」であるデータサイエンスの重要性は大きく増し、大学生にとってもデータサイエンスリテラシーと数理的教養の涵養は必須のものとなっている。

 こうした中、東京都市大学は2019年12月に「東京都市大学における全学生を対象とした数理・データサイエンス教育基本方針」を策定。2020年4月の全入学者から、「数理・データサイエンス基礎教育」を実施することとなった。教育開発機構に数理・データサイエンス教育センターを設置。公募により3名の専任教員を採用した。

 施策の柱として挙げられているのは「プログラムとして卒業要件化」「文系・非情報系学科を想定し科目新設」「情報系学科などの科目も他学科履修で有効活用」「学修状況に応じて多様なコースを提供」の4つ。

 具体的には、理系・文系の区別なく「数理科学」と「データサイエンス教育」の環境を整備。プログラムの提供方法として、学部学科とは独立した教育プログラムの開発と運用を図るほか、副専攻、Eラーニング、既存科目、PBLなどを活用していく。
 また、教養科目・専門基礎科目としてプログラム科目を新設し、「数理・データサイエンスリテラシープログラム」の修了を卒業要件化することを決定している。
 さらに、文系学生のための「統計基礎」「数理基礎」科目をそれぞれ設置するなど、数学が不得意な学生にも配慮。学生の志向と学修履歴に応じたプログラムを推進していく。


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